数据处理高效实时
提供了批处理、分时处理和实时处理等多种数据处理方式，满足不同类别数据产生因时间、空间及格式不同带来的数据多样性；提供数据处理的动态均衡、弹性伸缩，保证数据处理的时效性。
数据治理可视化
通过灵活拖拽，自主设计数据采集适配和转换的流程并提供可视化的智能ETL工具箱，实现数据的图形化采集与监控管理。
丰富的算法模型
集成Spark计算引擎，结合多种分布式算法和标准语言算法，形成内容丰富的行业算法库；目前内置大量高校常用算法模型。用户通过接口实时调用，实现自主大数据分析，实现数据的价值转化。
开放数据标准
提供对外统一API接口，支持SQL、R语言、Python、Scala、Java等语言，可对接第三方主流BI，实现快速自主构建大数据应用环境。用模块化设计，在不影响业务正常运行情况版本无缝升级。
丰富的算法模型
集成Spark计算引擎，结合多种分布式算法和标准语言算法，形成内容丰富的行业算法库；目前内置大量高校常用算法模型。用户通过接口实时调用，实现自主大数据分析，实现数据的价值转化。
安全防护体系
系统融合了权限控制、数据加密脱敏、审计隔离、报警阻断和多租户安全等技术，建立标准规范的大数据安全防御体系，全面保障用户的数据绝对安全。
